Search results for "données désagrégées"
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Proposition méthodologique pour l'exploration et la visualisa- tion des données de mobilité
2017
National audience; Les sources de données de mobilité individuelle se sont aujourd’hui très diversifiées, aussi bien du côté des outils de collecte (smartphones, objets connectés, capteurs) que de celui d’applications (applications téléphoniques, simulation spatiale). Ces données partagent en général le fait d’être désagrégées et multidimensionnelles : elles se caractérisent par des attributs à la fois spatiaux (localisation, géométrie), thématiques (motif, mode de déplacement) et temporels (heure de début et de n, durée) qui décrivent les déplacements des individus (Peuquet D., 1994).
Proposition méthodologique pour la visualisation et l'exploration des mobilités géographiques
2016
Daily mobility data are multidimensional and desaggregated, what make them hard to manipulate and to analyze. Although methods of representation and analyze have been proposed, none of them seem to be able to efficiently bring out knowledge from data. We propose to combinate this solutions and a methodology of innovative reaggregation to visualize and explore mobility data.